Розділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи




Скачати 367.81 Kb.
НазваРозділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи
Сторінка5/10
Дата конвертації01.03.2013
Розмір367.81 Kb.
ТипДокументы
uchni.com.ua > Інформатика > Документы
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10
^

Самоорганізаційні мережі


Особливий клас штучних нейронних мереж, який носить назву карт самоорганізації. Ці мережі основані на конкурентному навчанні (competitive learning). Окремі нейрони вихідного шару такої мережі змагаються за право активації, в результаті чого активним виявляється один нейрон в мережі (або в групі). Вихідний нейрон, який виграв дане змагання, називається переможцем (winning neuron). Одним із способів організації такої конкуренції між нейронами є використання латеральних (тобто від’ємних зворотніх) зв'язків між ними. Ця ідея була вперше запропонована Розенблаттом [18].

У картах самоорганізації (self-organizing map) нейрони містяться у вузлах решітки (lattice), зазвичай одно-або двомірної (рисунок 2.15) [29]. Карти більш високої розмірності також можливі, але використовуються досить рідко. Нейрони в ході конкурентного процесу вибірково налаштовуються на різні вхідні образи (збудники) або класи вхідних образів. Положення таким чином налаштованих нейронів (тобто нейронів-переможців) упорядковуються по відношенню один до одного так, що на решітці створюється значуща система координат. Таким чином, самоорганізаційні системи характеризуються формуванням топографічних карт (topographic map) вхідних образів, в яких просторове розташування (тобто координати) нейронів решітки являється індикатором вбудованих статистичних ознак, що містяться у вхідних прикладах. Звідси бере своє походження і сама назва "самоорганізаційні карти" (рисунок 2.14) .



Рисунок 2. – Дві самоорганізаційні карти ознак



Рисунок 2. – Двомірна решітка нейронів

Когнітрон

Когнітрон (рисунок 2.16) організований подібно зоровій корі мозку людини, що складається декількох шарів нейронів. Незважаючи на те, що шари організовані однотипно, кожен з них, подібно окремим шарам зорової кори, реалізує різні рівні узагальнення. Наприклад, якщо вхідний шар нейронів розпізнає лише прості образи (лінії) та їх орієнтацію, то подальші шари здатні до все більш складного узагальнення, якість якого не залежить від положень образів, що розпізнаються.



Рисунок 2. – Структура когнітрона


^ Навчання когнітрона

Процес навчання когнітрону являє собою навчання без вчителя, в результаті якого при отриманні навчального набору вхідних образів мережа самоорганізується за рахунок зміни вагових коефіцієнтів.

При ініціалізації значення на всіх виходах нейронів ідентичні.

Сусідні нейрони шару (з області конкуренції) конкурують між собою. Це забезпечується за рахунок значного перекриття областей зв'язків сусідніх нейронів.

У результаті навчання в заданій області шару збуджується тільки один нейрон, який буде надавати латерально-гальмівний вплив на сусідні нейрони з області його конкуренції. У результаті навчання синапси збудженого нейрона будуть посилюватися, а синапси сусідніх нейронів залишаться незмінними.

Неокогнітрон

Розвитком когнітрону є неокогнітрон, що представляє собою багаторівневу ієрархічну нейронну мережу організація і принципи функціонування якої найбільше відповідають моделі зорової кори головного мозку. Неокогнітрон достатньо універсальний і знаходить широке застосування не тільки для обробки візуальних даних, але і в якості узагальненої системи розпізнавання образів.

Він має ієрархічну структуру, що складається з послідовності шарів нейронів (рисунок 2.17) Вхідний образ подається на перший шар і передається далі до досягнення вихідного шару, в якому він розпізнається.



Рисунок 2. – Структура неокогнітрона
1   2   3   4   5   6   7   8   9   10

Схожі:

Розділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи iconРозділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи
Структура інформаційних систем з інтелектуальною підтримкою прийняття рішень
Розділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи iconРозділ інформаційні системи з інтелектуальною підтримкою принять рішень
Структуру інформаційної системи становить сукупність окремих її частин, які називаються підсистемами
Розділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи iconДосвід розробки земельно-інформаційної системи м. Чугуєва Ткаченко В. П
Гіс, програмні та архітектурні особливості, а також інтерфейсний та інформаційний простір системи. Наприкінці статті наведено новизну...
Розділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи iconРозділ методологія побудови інформаційної системи з інтелектуальною...

Розділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи icon1 Проектування інформаційної системи Проектування інформаційної системи...
На цій стадії розробляють проектну документацію — технічний, робочий або техноробочий проекти
Розділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи iconРозділ методологія побудови інформаційної системи з інтелектуальною підтримкою прийняття рішень
Структурно-параметричний синтез включає в себе два основних етапи: структурну ідентифікацію та параметричну ідентифікацію
Розділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи iconТема Визначення бази даних як автоматизованої системи
...
Розділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи iconКонтекстний розвиток інформаційної компетентності педагогів професійної...
Анотація. Автори повідомляють про технологію контекстного розвитку інформаційної компетентності педагогічних працівників системи...
Розділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи iconПлан Вступ 1 Становлення банківської системи України 2 Національний...
Сучасною тенденцією розвитку банківського сектору є поступове злиття банківського та промислового капіталу, що створює передумови...
Розділ нейромережі як інтелектуальний елемент інформаційної системи iconОсобливості створення географічної інформаційної системи для екологічного моніторингу

Додайте кнопку на своєму сайті:
Школьные материалы


База даних захищена авторським правом © 2014
звернутися до адміністрації
uchni.com.ua
Головна сторінка